Unreal Engine Scenes
Unreal Engine 场景开发
在 Unreal Engine 中进行场景搭建与交互逻辑练习，使用蓝图实现可交互的环境元素，并关注大规模场景的性能表现。
- 程序化植被与地形系统练习
- 蓝图交互逻辑设计
- 光照与氛围调试
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技术探索
独立进行的技术实验与研究方向。这里汇总每个方向在学什么、练什么，后续会逐步补充更详细的记录。
3D Visualization
三维可视化
把三维场景带到更多载体上：使用 Blender 建模、用 Three.js 在网页端呈现轻量三维内容，探索实时渲染的表现方式。
- Blender 建模与资产制作
- Three.js 网页三维渲染
- 模型轻量化与加载优化
Digital Twin
数字孪生技术
尝试把真实环境映射为可交互的数字场景：结合传感器数据、天气与昼夜系统，让虚拟场景随真实状态变化。
- 校园 / 农业场景数字孪生构想
- 环境状态与场景联动
- 植物生长过程模拟
MCP Protocol
MCP 协议研究
研究 Model Context Protocol 的工具调用与上下文组织方式，搭建本地实验环境，验证网关鉴权、白名单与日志等基础机制。
- 协议结构与工具定义
- 本地网关实验
- 权限与安全边界验证
AI Agents
AI Agent 工具实验
在日常开发中试用各类 AI 编程与自动化工具，记录它们在真实任务中的表现、限制和适合的使用方式。
- 编程 Agent 工作流试用
- 自动化脚本与任务编排
- 多工具协作实验记录
关于 MCP 方向的说明：本站的 MCP 相关内容仅为协议研究与个人实验记录。本站不提供任何公众可调用的 MCP 接口或控制端点，实验环境均在本地与个人服务器内运行，并有独立的权限控制。